2023-03-02  阅读(361)
原文作者:返回主页亦小海 原文地址:https://www.cnblogs.com/lisen10

串的模式匹配算法

子串(模式串)的定位操作通常称为串的模式匹配。

这是串的一种重要操作,很多 软件,若有“编辑”菜单项的话, 则其中必有“查找”子菜单项。

串的顺序存储实现

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #define MaxLen 256  /*定义能处理的最大的串长度*/
    typedef struct {
        char str[MaxLen]; 
        int  curlen;  /*定义当前实际串长度*/
    }SString;

202303022154387441.png

BF算法设计思想:

  • 将主串的第pos个字符和模式的第1个字符比较, 若相等,继续逐个比较后续字符; 若不等,从主串的下一字符(pos+1)起,重新与第一个字符比较。
  • 直到主串的一个连续子串字符序列与模式相等 。返回值为S中与T匹配的子序列第一个字符的序号,即匹配成功。
  • 否则,匹配失败,返回值 0
    int Index(SString *s,SString *t) 
    { * 返回子串t在主串s中的位置。若不存在,则函数值为-1*/   
       int i,j;  i=0; j=0; 
       while(i<s->curlen &&j<t->curlen) {    
           if(s->str[i]==t->str[j]) 
           {  i++; j++;  } 
           else /* 指针后退重新开始匹配 */
           {  i=i-j+1; j=0;  } 
         }
         if(j>=t->curlen) 
             return i-t->curlen+1; 
         else
             return -1;
    }

若n为主串长度,m为子串长度,则串的BF匹配算法最坏的情况下需要比较字符的总次数为:

202303022154392922.png

最恶劣情况是:主串前面n-m个位置都部分匹配到子串的最后一位,即这n-m位比较了m次.

但一般情况下BF算法的时间复杂度为O(n+m)

模式匹配的一种改进算法——KMP

KMP算法的基本思想:每一趟匹配完成后,利用上一趟匹配的结果,将模式向右滑动尽可能远的一段距离。

其方法是:不回溯指针i,找出主串中第i个字符应和模式串的第几个字符比较。

202303022154402083.png

显然next[j]只与模式串有关,与主串无关

202303022154406864.png

202303022154411315.png

202303022154416176.png

KMP算法实现

    int Index_KMP(SString *s, SString *t)
    {
       int next[100],i=0,j=0,v;
       getnext(t,next);/*先求得模式串的next函数值*/
       while(i<s->curlen && j<t->curlen){
          if(j==-1 || s->str[i]==t->str[j])
          { i++; j++;}
          else j=next[j]; /*i不变,j回退*/
       }
       if(j>=t->curlen)
           v=i-t->curlen+1; /*匹配成功*/
       else
           v=-1;   /*匹配失败*/
       return v;
    }

求next:

    void getnext(SString *t, int *next)
    {  /*串t即作为目标串又作为模式串*/
        int j,k;
        j=0;k=-1;next[0]=-1;
        while(j<t->curlen-1)  {
           if(k==-1||t->str[j]==t->str[k]) {
              j++;k++;
              if(t->str[j]!=t->str[k])
                  next[j]=k;
              else
                  next[j]=next[k];
           }
           else k=next[k];
        }
    }

推荐参考:

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html

Boyer-Moore 字符串匹配算法
https://www.cnblogs.com/gaochundong/p/boyer_moore_string_matching_algorithm.html

阅读全文
  • 点赞