1 介绍
在之前的章节中,我们介绍了消息的发送 和 消息通信 的原理。但是这边有一个比较核心的关键点,那就是如果已经把消息传递给Broker。在Broker在被消费之前,如何保证消息的稳定性,避免消息丢失和数据。
这时候就需要数据持久化数据来进行保障了。
根据之前我们 MQ系列2:消息中间件的技术选型 章节做的分析,RabbitMQ支持 1W+ 级别的吞吐,
Kafka 和 Rocket 支持 10W+ 级别的吞吐,想要实现这么大的吞吐,必须具备一个很强悍的存储功能。下面我们来看看。
2 Broker 存储架构
RocketMQ采用文件存储机制(类似Kafka),即直接在磁盘上使用文件来保存消息,而不是采用Redis或者MySQL之类的持久化工具。
它会把消息存储所属相关的文件存储在ROCKETMQ_HOME下,包含三个部分:
2.1 CommitLog 消息元数据
存储消息的元数据,所有消息都会顺序存入到CommitLog文件中。CommitLog由多个文件组成,每个文件固定大小1G。它有如下特征:
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单个文件默认大小为1G
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文件名称长度20,保存偏移量,偏移量不够20位的补0。
- 如第1个文件没有偏移量,则为:00000000000000000000
- 第2个文件起始偏移量为1073741824(1G=1073740842),则文件名为 00000000001073741824。
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第一个1G文件文件写满之后之后转入第2个文件,如此反复,因为是顺序的,所以写入效率较高。
2.2 ConsumeQueue 消息逻辑队列
ConsumeQueue是指存储消息在CommitLog上的索引,一个MessageQueue一个文件,记录当前MessageQueue被哪些消费者组消费到了哪一条CommitLog。它有如下特征:
- ComsumeQueue的结构组成共 20 个字节,包含 8 字节的 commitlog 物理偏移量、4 字节的消息长度、8 字节 tag hashcode
- ConsumeQueue 里只存偏移量信息,内容精悍。加载到内存中,操作效率非常高。
- 一致性保障,CommitLog 里存储了 ConsumeQueues、Message Key、Tag 等所有信息,在 ConsumeQueue 丢失或者故障时候,数据可快速回复。
- 因为每个Topic下可能有多个Queueu,所以存储结构为:HOME/store/consumequeue/{topic}/{queueId}/{fileName}。
2.3 IndexFile 索引文件
IndexFile 是一种可选索引文件,提供了一种可以通过 key 或时间区间来查询消息的方法,并且这种查找消息的方法不影响发送与消费消息的主流程。它的特征如下:
- 算法原理:IndexFile 索引文件的底层实现 为 hash 索引,可以对照 Java 的HashMap比较,通过计算 Key 的 hashcode, 取余获得 hash 槽,并通过拉链法解决哈希冲突。
- 大小限制:IndexFile 以创建时间戳命名,单个 IndexFile 文件大小约为 400M,一个 IndexFile 可以保存 2000W 个索引。
通过上面的三个部件说明可以了解到,RocketMQ 消息存储结构主要是由 CommitLog,ConsumeQueue,IndexFile 三部分组成的。当我们发送消息的时候,会执行如下过程:
- 消息格式化成 CommitLog的字段结构,并按照顺序写入到CommitLog 文件中。
- Broker会按照 ConsumeQueue 的字段结构的要求创建一条索引记录。
- 按需创建IndexFile索引文件。
3 存储的执行过程
通过上面我们已经了解到了,Kafka 和 Rocket 均支持 10W+ 级别的吞吐,那么上述的存储结构是如何保持这样的高超性能的呢?
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之前的章节我们已经了解到,Broker 启动时同步启动 NettyRemotingServer 进行端口监听,等坐等客户端的连接。
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当客户端发送请求时,NettyRemotingServer WorkerGroup 处理可读事件,执行 processRequestCommand 处理来源消息数据。
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接收到消息之后就需要存储下来了,DefaultMessageStore对数据进行校验,校验如下,校验完成之后发送存储指令。
- Broker 无响应时拒绝消息写入
- Broker 角色 为 SLAVE 时也拒绝写入
- 判断是否支持写入,不支持写入时也拒绝
- topic length 小于等于 256 字符,否则拒绝消息写入
- 消息 length 小于等于 65536 字符,否则拒绝消息写入
- PageCache 繁忙时报错误消息,无法写入
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DefaultMessageStore 调用 CommitLog.putMessage 存入消息
- 获取可以写入的 CommitLog 进行写入
- CommitLog(每个CommitLog默认1G大小) 对应 MappedFile(程序视角),当有多个 MappedFiled 时,组成 MappedFileQueue。
- MappedFile 持有物理 CommitLog 的 fileChannel (Java NIO 文件读写的通道),但并没有通过 fileChannel 直接访问物理 CommitLog 文件,而是映射到一个 MappedByteBuffer,并把序列化后的消息写入这个 ByteBuffer 中,已达到提升执行效率的目的。
- 最后写入 MappedFile 相对应的 CommitLog 文件中。
4 总结
- 理解好RabbitMQ 中 Broker 存储的组成要素 CommitLog,ConsumeQueue,IndexFile。
- 当 Broker 收到消息存储请求时,通过调用 CommitLog 对应的 MappedFile,把消息写入MappedFile的MeppedByteBuffer(内存映射)。