Elasticsearch基础（十六）——fuzzy模糊搜索

本章，我们来介绍下Elasticsearch中的fuzzy模糊搜索。什么是模糊搜索？举个例子，我们输入的搜索关键字可能会出现拼写错误的情况，比如在下面的documents中搜索“hello world”，结果拼写成了“hallo world”：

    # doc1 
    hello world
    # doc2
    hello java

fuzzy模糊搜索技术，会自动将拼写错误的搜索文本进行纠正，纠正以后去尝试匹配索引中的数据。

一、使用示例

我们可以像下面这样构造模糊搜索请求：

    GET /my_index/_search 
    {
      "query": {
        "fuzzy": {
          "text": {
            "value": "surprize",
            "fuzziness": 2
          }
        }
      }
    }

fuzziness表示模糊度，其数值就是最多可以纠正几个字母。

另一种使用fuzzy模糊搜索的语法如下，也是比较常用的语法：

    GET /my_index/_search 
    {
      "query": {
        "match": {
          "text": {
            "query": "SURPIZE ME",
            "fuzziness": "AUTO",
            "operator": "and"
          }
        }
      }
    }

二、总结

本章，我们介绍了Elasticsearch中的fuzzy模糊搜索，主要有两种使用的方式。一般来说，实际更多的是直接在match query中使用fuzziness。