本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第三篇,讲述在Redis实现中的一个基础数据结构:robj。
那到底什么是robj呢?它有什么用呢?
从Redis的使用者的角度来看,一个Redis节点包含多个database(非cluster模式下默认是16个,cluster模式下只能是1个),而一个database维护了从key space到object space的映射关系。这个映射关系的key是string类型,而value可以是多种数据类型,比如:string, list, hash等。我们可以看到,key的类型固定是string,而value可能的类型是多个。
而从Redis内部实现的角度来看,在前面第一篇文章中,我们已经提到过,一个database内的这个映射关系是用一个dict来维护的。dict的key固定用一种数据结构来表达就够了,这就是动态字符串sds。而value则比较复杂,为了在同一个dict内能够存储不同类型的value,这就需要一个通用的数据结构,这个通用的数据结构就是robj(全名是redisObject)。举个例子:如果value是一个list,那么它的内部存储结构是一个quicklist(quicklist的具体实现我们放在后面的文章讨论);如果value是一个string,那么它的内部存储结构一般情况下是一个sds。当然实际情况更复杂一点,比如一个string类型的value,如果它的值是一个数字,那么Redis内部还会把它转成long型来存储,从而减小内存使用。而一个robj既能表示一个sds,也能表示一个quicklist,甚至还能表示一个long型。
robj的数据结构定义
在server.h中我们找到跟robj定义相关的代码,如下(注意,本系列文章中的代码片段全部来源于Redis源码的3.2分支):
/* Object types */
#define OBJ_STRING 0
#define OBJ_LIST 1
#define OBJ_SET 2
#define OBJ_ZSET 3
#define OBJ_HASH 4
/* Objects encoding. Some kind of objects like Strings and Hashes can be
* internally represented in multiple ways. The 'encoding' field of the object
* is set to one of this fields for this object. */
#define OBJ_ENCODING_RAW 0 /* Raw representation */
#define OBJ_ENCODING_INT 1 /* Encoded as integer */
#define OBJ_ENCODING_HT 2 /* Encoded as hash table */
#define OBJ_ENCODING_ZIPMAP 3 /* Encoded as zipmap */
#define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* Encoded as regular linked list */
#define OBJ_ENCODING_ZIPLIST 5 /* Encoded as ziplist */
#define OBJ_ENCODING_INTSET 6 /* Encoded as intset */
#define OBJ_ENCODING_SKIPLIST 7 /* Encoded as skiplist */
#define OBJ_ENCODING_EMBSTR 8 /* Embedded sds string encoding */
#define OBJ_ENCODING_QUICKLIST 9 /* Encoded as linked list of ziplists */
#define LRU_BITS 24
typedef struct redisObject {
unsigned type:4;
unsigned encoding:4;
unsigned lru:LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */
int refcount;
void *ptr;
} robj;
一个robj包含如下5个字段:
- type: 对象的数据类型。占4个bit。可能的取值有5种:OBJ_STRING, OBJ_LIST, OBJ_SET, OBJ_ZSET, OBJ_HASH,分别对应Redis对外暴露的5种数据结构(即我们在第一篇文章中提到的第一个层面的5种数据结构)。
- encoding: 对象的内部表示方式(也可以称为编码)。占4个bit。可能的取值有10种,即前面代码中的10个OBJ_ENCODING_XXX常量。
- lru: 做LRU替换算法用,占24个bit。这个不是我们这里讨论的重点,暂时忽略。
- refcount: 引用计数。它允许robj对象在某些情况下被共享。
- ptr: 数据指针。指向真正的数据。比如,一个代表string的robj,它的ptr可能指向一个sds结构;一个代表list的robj,它的ptr可能指向一个quicklist。
这里特别需要仔细察看的是encoding字段。对于同一个type,还可能对应不同的encoding,这说明同样的一个数据类型,可能存在不同的内部表示方式。而不同的内部表示,在内存占用和查找性能上会有所不同。
比如,当type = OBJ_STRING的时候,表示这个robj存储的是一个string,这时encoding可以是下面3种中的一种:
- OBJ_ENCODING_RAW: string采用原生的表示方式,即用sds来表示。
- OBJ_ENCODING_INT: string采用数字的表示方式,实际上是一个long型。
- OBJ_ENCODING_EMBSTR: string采用一种特殊的嵌入式的sds来表示。接下来我们会讨论到这个细节。
再举一个例子:当type = OBJ_HASH的时候,表示这个robj存储的是一个hash,这时encoding可以是下面2种中的一种:
- OBJ_ENCODING_HT: hash采用一个dict来表示。
- OBJ_ENCODING_ZIPLIST: hash采用一个ziplist来表示(ziplist的具体实现我们放在后面的文章讨论)。
本文剩余主要部分将针对表示string的robj对象,围绕它的3种不同的encoding来深入讨论。前面代码段中出现的所有10种encoding,在这里我们先简单解释一下,在这个系列后面的文章中,我们应该还有机会碰到它们。
- OBJ_ENCODING_RAW: 最原生的表示方式。其实只有string类型才会用这个encoding值(表示成sds)。
- OBJ_ENCODING_INT: 表示成数字。实际用long表示。
- OBJ_ENCODING_HT: 表示成dict。
- OBJ_ENCODING_ZIPMAP: 是个旧的表示方式,已不再用。在小于Redis 2.6的版本中才有。
- OBJ_ENCODING_LINKEDLIST: 也是个旧的表示方式,已不再用。
- OBJ_ENCODING_ZIPLIST: 表示成ziplist。
- OBJ_ENCODING_INTSET: 表示成intset。用于set数据结构。
- OBJ_ENCODING_SKIPLIST: 表示成skiplist。用于sorted set数据结构。
- OBJ_ENCODING_EMBSTR: 表示成一种特殊的嵌入式的sds。
- OBJ_ENCODING_QUICKLIST: 表示成quicklist。用于list数据结构。
我们来总结一下robj的作用:
- 为多种数据类型提供一种统一的表示方式。
- 允许同一类型的数据采用不同的内部表示,从而在某些情况下尽量节省内存。
- 支持对象共享和引用计数。当对象被共享的时候,只占用一份内存拷贝,进一步节省内存。
string robj的编码过程
当我们执行Redis的set命令的时候,Redis首先将接收到的value值(string类型)表示成一个type = OBJ_STRING并且encoding = OBJ_ENCODING_RAW的robj对象,然后在存入内部存储之前先执行一个编码过程,试图将它表示成另一种更节省内存的encoding方式。这一过程的核心代码,是object.c中的tryObjectEncoding函数。
robj *tryObjectEncoding(robj *o) {
long value;
sds s = o->ptr;
size_t len;
/* Make sure this is a string object, the only type we encode
* in this function. Other types use encoded memory efficient
* representations but are handled by the commands implementing
* the type. */
serverAssertWithInfo(NULL,o,o->type == OBJ_STRING);
/* We try some specialized encoding only for objects that are
* RAW or EMBSTR encoded, in other words objects that are still
* in represented by an actually array of chars. */
if (!sdsEncodedObject(o)) return o;
/* It's not safe to encode shared objects: shared objects can be shared
* everywhere in the "object space" of Redis and may end in places where
* they are not handled. We handle them only as values in the keyspace. */
if (o->refcount > 1) return o;
/* Check if we can represent this string as a long integer.
* Note that we are sure that a string larger than 21 chars is not
* representable as a 32 nor 64 bit integer. */
len = sdslen(s);
if (len <= 21 && string2l(s,len,&value)) {
/* This object is encodable as a long. Try to use a shared object.
* Note that we avoid using shared integers when maxmemory is used
* because every object needs to have a private LRU field for the LRU
* algorithm to work well. */
if ((server.maxmemory == 0 ||
(server.maxmemory_policy != MAXMEMORY_VOLATILE_LRU &&
server.maxmemory_policy != MAXMEMORY_ALLKEYS_LRU)) &&
value >= 0 &&
value < OBJ_SHARED_INTEGERS)
{
decrRefCount(o);
incrRefCount(shared.integers[value]);
return shared.integers[value];
} else {
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_RAW) sdsfree(o->ptr);
o->encoding = OBJ_ENCODING_INT;
o->ptr = (void*) value;
return o;
}
}
/* If the string is small and is still RAW encoded,
* try the EMBSTR encoding which is more efficient.
* In this representation the object and the SDS string are allocated
* in the same chunk of memory to save space and cache misses. */
if (len <= OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT) {
robj *emb;
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_EMBSTR) return o;
emb = createEmbeddedStringObject(s,sdslen(s));
decrRefCount(o);
return emb;
}
/* We can't encode the object...
*
* Do the last try, and at least optimize the SDS string inside
* the string object to require little space, in case there
* is more than 10% of free space at the end of the SDS string.
*
* We do that only for relatively large strings as this branch
* is only entered if the length of the string is greater than
* OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT. */
if (o->encoding == OBJ_ENCODING_RAW &&
sdsavail(s) > len/10)
{
o->ptr = sdsRemoveFreeSpace(o->ptr);
}
/* Return the original object. */
return o;
}
这段代码执行的操作比较复杂,我们有必要仔细看一下每一步的操作:
- 第1步检查,检查type。确保只对string类型的对象进行操作。
- 第2步检查,检查encoding。sdsEncodedObject是定义在server.h中的一个宏,确保只对OBJ_ENCODING_RAW和OBJ_ENCODING_EMBSTR编码的string对象进行操作。这两种编码的string都采用sds来存储,可以尝试进一步编码处理。
#define sdsEncodedObject(objptr) (objptr->encoding == OBJ_ENCODING_RAW || objptr->encoding == OBJ_ENCODING_EMBSTR)
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第3步检查,检查refcount。引用计数大于1的共享对象,在多处被引用。由于编码过程结束后robj的对象指针可能会变化(我们在前一篇介绍sdscatlen函数的时候提到过类似这种接口使用模式),这样对于引用计数大于1的对象,就需要更新所有地方的引用,这不容易做到。因此,对于计数大于1的对象不做编码处理。
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试图将字符串转成64位的long。64位的long所能表达的数据范围是-2^63到2^63-1,用十进制表达出来最长是20位数(包括负号)。这里判断小于等于21,似乎是写多了,实际判断小于等于20就够了(如果我算错了请一定告诉我哦)。string2l如果将字符串转成long转成功了,那么会返回1并且将转好的long存到value变量里。
-
在转成long成功时,又分为两种情况。
- 第一种情况:如果Redis的配置不要求运行LRU替换算法,且转成的long型数字的值又比较小(小于OBJ_SHARED_INTEGERS,在目前的实现中这个值是10000),那么会使用共享数字对象来表示。之所以这里的判断跟LRU有关,是因为LRU算法要求每个robj有不同的lru字段值,所以用了LRU就不能共享robj。shared.integers是一个长度为10000的数组,里面预存了10000个小的数字对象。这些小数字对象都是encoding = OBJ_ENCODING_INT的string robj对象。
- 第二种情况:如果前一步不能使用共享小对象来表示,那么将原来的robj编码成encoding = OBJ_ENCODING_INT,这时ptr字段直接存成这个long型的值。注意ptr字段本来是一个void *指针(即存储的是内存地址),因此在64位机器上有64位宽度,正好能存储一个64位的long型值。这样,除了robj本身之外,它就不再需要额外的内存空间来存储字符串值。
-
接下来是对于那些不能转成64位long的字符串进行处理。最后再做两步处理:
- 如果字符串长度足够小(小于等于OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT,定义为44),那么调用createEmbeddedStringObject编码成encoding = OBJ_ENCODING_EMBSTR;
- 如果前面所有的编码尝试都没有成功(仍然是OBJ_ENCODING_RAW),且sds里空余字节过多,那么做最后一次努力,调用sds的sdsRemoveFreeSpace接口来释放空余字节。
其中调用的createEmbeddedStringObject,我们有必要看一下它的代码:
robj *createEmbeddedStringObject(const char *ptr, size_t len) {
robj *o = zmalloc(sizeof(robj)+sizeof(struct sdshdr8)+len+1);
struct sdshdr8 *sh = (void*)(o+1);
o->type = OBJ_STRING;
o->encoding = OBJ_ENCODING_EMBSTR;
o->ptr = sh+1;
o->refcount = 1;
o->lru = LRU_CLOCK();
sh->len = len;
sh->alloc = len;
sh->flags = SDS_TYPE_8;
if (ptr) {
memcpy(sh->buf,ptr,len);
sh->buf[len] = '\0';
} else {
memset(sh->buf,0,len+1);
}
return o;
}
createEmbeddedStringObject对sds重新分配内存,将robj和sds放在一个连续的内存块中分配,这样对于短字符串的存储有利于减少内存碎片。这个连续的内存块包含如下几部分:
- 16个字节的robj结构。
- 3个字节的sdshdr8头。
- 最多44个字节的sds字符数组。
- 1个NULL结束符。
加起来一共不超过64字节(16+3+44+1),因此这样的一个短字符串可以完全分配在一个64字节长度的内存块中。
string robj的解码过程
当我们需要获取字符串的值,比如执行get命令的时候,我们需要执行与前面讲的编码过程相反的操作——解码。
这一解码过程的核心代码,是object.c中的getDecodedObject函数。
robj *getDecodedObject(robj *o) {
robj *dec;
if (sdsEncodedObject(o)) {
incrRefCount(o);
return o;
}
if (o->type == OBJ_STRING && o->encoding == OBJ_ENCODING_INT) {
char buf[32];
ll2string(buf,32,(long)o->ptr);
dec = createStringObject(buf,strlen(buf));
return dec;
} else {
serverPanic("Unknown encoding type");
}
}
这个过程比较简单,需要我们注意的点有:
- 编码为OBJ_ENCODING_RAW和OBJ_ENCODING_EMBSTR的字符串robj对象,不做变化,原封不动返回。站在使用者的角度,这两种编码没有什么区别,内部都是封装的sds。
- 编码为数字的字符串robj对象,将long重新转为十进制字符串的形式,然后调用createStringObject转为sds的表示。注意:这里由long转成的sds字符串长度肯定不超过20,而根据createStringObject的实现,它们肯定会被编码成OBJ_ENCODING_EMBSTR的对象。createStringObject的代码如下:
robj *createStringObject(const char *ptr, size_t len) {
if (len <= OBJ_ENCODING_EMBSTR_SIZE_LIMIT)
return createEmbeddedStringObject(ptr,len);
else
return createRawStringObject(ptr,len);
}
再谈sds与string的关系
在上一篇文章中,我们简单地提到了sds与string的关系;在本文介绍了robj的概念之后,我们重新总结一下sds与string的关系。
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确切地说,string在Redis中是用一个robj来表示的。
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用来表示string的robj可能编码成3种内部表示:OBJ_ENCODING_RAW, OBJ_ENCODING_EMBSTR, OBJ_ENCODING_INT。其中前两种编码使用的是sds来存储,最后一种OBJ_ENCODING_INT编码直接把string存成了long型。
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在对string进行incr, decr等操作的时候,如果它内部是OBJ_ENCODING_INT编码,那么可以直接进行加减操作;如果它内部是OBJ_ENCODING_RAW或OBJ_ENCODING_EMBSTR编码,那么Redis会先试图把sds存储的字符串转成long型,如果能转成功,再进行加减操作。
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对一个内部表示成long型的string执行append, setbit, getrange这些命令,针对的仍然是string的值(即十进制表示的字符串),而不是针对内部表示的long型进行操作。比如字符串”32”,如果按照字符数组来解释,它包含两个字符,它们的ASCII码分别是0x33和0x32。当我们执行命令setbit key 7 0的时候,相当于把字符0x33变成了0x32,这样字符串的值就变成了”22”。而如果将字符串”32”按照内部的64位long型来解释,那么它是0x0000000000000020,在这个基础上执行setbit位操作,结果就完全不对了。因此,在这些命令的实现中,会把long型先转成字符串再进行相应的操作。由于篇幅原因,这三个命令的实现代码这里就不详细介绍了,有兴趣的读者可以参考Redis源码:
- t_string.c中的appendCommand函数;
- biops.c中的setbitCommand函数;
- t_string.c中的getrangeCommand函数。
值得一提的是,append和setbit命令的实现中,都会最终调用到db.c中的dbUnshareStringValue函数,将string对象的内部编码转成OBJ_ENCODING_RAW的(只有这种编码的robj对象,其内部的sds 才能在后面自由追加新的内容),并解除可能存在的对象共享状态。这里面调用了前面提到的getDecodedObject。
robj *dbUnshareStringValue(redisDb *db, robj *key, robj *o) {
serverAssert(o->type == OBJ_STRING);
if (o->refcount != 1 || o->encoding != OBJ_ENCODING_RAW) {
robj *decoded = getDecodedObject(o);
o = createRawStringObject(decoded->ptr, sdslen(decoded->ptr));
decrRefCount(decoded);
dbOverwrite(db,key,o);
}
return o;
}
robj的引用计数操作
将robj的引用计数加1和减1的操作,定义在object.c中:
void incrRefCount(robj *o) {
o->refcount++;
}
void decrRefCount(robj *o) {
if (o->refcount <= 0) serverPanic("decrRefCount against refcount <= 0");
if (o->refcount == 1) {
switch(o->type) {
case OBJ_STRING: freeStringObject(o); break;
case OBJ_LIST: freeListObject(o); break;
case OBJ_SET: freeSetObject(o); break;
case OBJ_ZSET: freeZsetObject(o); break;
case OBJ_HASH: freeHashObject(o); break;
default: serverPanic("Unknown object type"); break;
}
zfree(o);
} else {
o->refcount--;
}
}
我们特别关注一下将引用计数减1的操作decrRefCount。如果只剩下最后一个引用了(refcount已经是1了),那么在decrRefCount被调用后,整个robj将被释放。
注意:Redis的del命令就依赖decrRefCount操作将value释放掉。
经过了本文的讨论,我们很容易看出,robj所表示的就是Redis对外暴露的第一层面的数据结构:string, list, hash, set, sorted set,而每一种数据结构的底层实现所对应的是哪个(或哪些)第二层面的数据结构(dict, sds, ziplist, quicklist, skiplist, 等),则通过不同的encoding来区分。可以说,robj是联结两个层面的数据结构的桥梁。
本文详细介绍了OBJ_STRING类型的字符串对象的底层实现,其编码和解码过程在Redis里非常重要,应用广泛,我们在后面的讨论中可能还会遇到。现在有了robj的概念基础,我们下一篇会讨论ziplist,以及它与hash的关系。