2023-09-10  阅读(114)
原文作者:keep_trying 原文地址: https://blog.csdn.net/yjp198713/article/details/78989466

一、Map总结

202309102209515121.png

二、区别

202309102209529072.png

三、面试

面试时考官会问,两个使用相近类的异同,比如hashMap,hashTable。那我们总那几方面回答呢?
1.继承的类
2.底层使用的数据结构
3.线程安全性

四、Map优化

首先我们这样假设,假设哈希映射的内部数组的大小只有1,所有的元素都将映射该位置(0),从而构成一条较长的链表。由于我们更新、访问都要对这条链表进行线性搜索,这样势必会降低效率。我们假设,如果存在一个非常大数组,每个位置链表处都只有一个元素,在进行访问时计算其 index 值就会获得该对象,这样做虽然会提高我们搜索的效率,但是它浪费了控件。诚然,虽然这两种方式都是极端的,但是它给我们提供了一种优化思路:使用一个较大的数组让元素能够均匀分布。在Map有两个会影响到其效率,一是容器的初始化大小、二是负载因子。

4.1、调整实现大小

在哈希映射表中,内部数组中的每个位置称作“存储桶”(bucket),而可用的存储桶数(即内部数组的大小)称作容量 (capacity),我们为了使Map对象能够有效地处理任意数的元素,将Map设计成可以调整自身的大小。我们知道当Map中的元素达到一定量的时候就会调整容器自身的大小,但是这个调整大小的过程其开销是非常大的。调整大小需要将原来所有的元素插入到新数组中。我们知道index = hash(key) % length。这样可能会导致原先冲突的键不在冲突,不冲突的键现在冲突的,重新计算、调整、插入的过程开销是非常大的,效率也比较低下。所以,如果我们开始知道Map的预期大小值,将Map调整的足够大,则可以大大减少甚至不需要重新调整大小,这很有可能会提高速度。

4.2、负载因子

为了确认何时需要调整Map容器,Map使用了一个额外的参数并且粗略计算存储容器的密度。在Map调整大小之前,使用”负载因子”来指示Map将会承担的“负载量”,也就是它的负载程度,当容器中元素的数量达到了这个“负载量”,则Map将会进行扩容操作。负载因子、容量、Map大小之间的关系如下:负载因子 * 容量 > map大小 —–>调整Map大小。
例如:如果负载因子大小为0.75(HashMap的默认值),默认容量为11,则 11 * 0.75 = 8.25 = 8,所以当我们容器中插入第八个元素的时候,Map就会调整大小。
负载因子本身就是在控件和时间之间的折衷。当我使用较小的负载因子时,虽然降低了冲突的可能性,使得单个链表的长度减小了,加快了访问和更新的速度,但是它占用了更多的控件,使得数组中的大部分控件没有得到利用,元素分布比较稀疏,同时由于Map频繁的调整大小,可能会降低性能。但是如果负载因子过大,会使得元素分布比较紧凑,导致产生冲突的可能性加大,从而访问、更新速度较慢。所以我们一般推荐不更改负载因子的值,采用默认值0.75.

阅读全文
  • 点赞