1 微服务的基本流量策略

微服务提供了一些技术来实现对微服务的流量的管理，其中最典型的就是对流量进行拆分和转发。
具体体现在金丝雀发布（灰度发布）、ABTesting 以及流量染色等策略方案上。

2 流量策略实现流控的本质

云原生基础场景下，如果想要实现流控和调度，需要具备以下几个条件：

请求的流量中，需要附带某些特征，如流量的请求的Header、Cookies、queryParams等中带有某些信息。
部署在kubernetes上的服务（svc）的实例（pod），打上版本标签，如 label: default、label: version1、label：version2 等。
在云原生基础组件（如 Service-Mesh平台）上对相关的服务配上策略：当请求的流量带有某些特征（如header中带有Dep=SO）时，流量路由到对应标签（如 version = version1 ）的服务实例Pod上。
不符合条件的路由则默认走到默认版本中（如 version = default）。

所以，流控调度的本质上是通过在流量中携带一些特征（如流量的请求的Header、Cookies、queryParams等），而Mesh会根据这些请求的特征进行路由匹配，转发到对应的带有某些特征的服务实例上。
未匹配成功的流量则走到默认版本或者给定的具体版本中，从而实现多个版本和跟默认版本的业务隔离的目标。这种模式下，实现灰度发布、ABTesting 以及流量染色都是很方便的。

3 流量染色流转的原理

这边以Istio 实现的 Service-Mesh为案例

3.1 Istio支持的策略模型

基于上述的策略模型，如果你想配置如下：请求的header 带有 username = brand 或者 departname = hr 的时候，将流量转发到服务的v1版本，否着转发到default版本。
则策略代码如下：

    # 说明：VirtualService 流量染色，根据不同的条件将流量发往不同特征的版本中，假设这边有default、v1、v2 版本
    apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
    kind: VirtualService
    metadata:
      name: test-service1-vs
    spec:
      hosts:
      - test-service1  # 治理发往test-service1服务的流量
      exportTo:
      - "."
      http:  # 加各种路由条件，比如匹配人员、部门进行路由
      - match  # 用户匹配 brand，部门匹配 hr 部门时
        - headers:
            username:
              exact: brand
        - headers:
            departname:
              exact: hr
        route: 
          destination:
          # todo 匹配条件的流量路由到对应的服务上......
      - route: 
        - destination:
        # todo 不匹配条件的流量路由到对应的服务上......

3.2 Kubernetes中服务的部署模式

云原生基础平台上的服务遵循如下层级结构，namespace对标应用，svc对标服务。

假设你给你的服务配置了多个版本，比如你发布了default（默认版本）、v1版本。
检查kubernetes的信息会发现，service保持不变，这个命名为testsvc-admin-default的服务下，对应两个deployment，两个pod。

    root@xxxxxxxxxxxxxx:~# kubectl -n testsvc-debug get deployments
    NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    testsvc-admin-429mvh    1/1     1            1           18m
    testsvc-admin-default   1/1     1            1           142m
    root@xxxxxxxxxxxxxx:~# kubectl -n testsvc-debug get services
    NAME               TYPE        CLUSTER-IP        EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
    testsvc-admin-default   ClusterIP   172.100.110.220   <none>        80/TCP    142m
    root@xxxxxxxxxxxxxx:~# kubectl -n testsvc-debug get pods
    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    testsvc-admin-429mvh-5b567969b4-nq4zp    2/2     Running   0          17m
    testsvc-admin-default-85467f8f79-xzfgz   2/2     Running   0          23m

看看两个deployment的信息对比，labels中的app属性一致，version属性不一致。所以，服务按照同一个app寻址，不同的version进行流量shift的方式进行。

    root@xxxxxxxxxxxxxx:~# kubectl -n testsvc-debug get deployment testsvc-admin-default  -o yaml
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      annotations:
        deployment.kubernetes.io/revision: "2"
      creationTimestamp: "2022-01-14T06:40:22Z"
      generation: 2
      labels:
        app: testsvc-admin-default
        appName: testsvc-admin
        appType: java
        projectName: testsvc-debug
        version: default
        workspaceName: SPACE_BASIC_SERVE  
      name: testsvc-admin-default
      namespace: testsvc-debug
      resourceVersion: "335716111"
      uid: 7531a9b3-53eb-475d-ae0b-75df957badb9
    
    root@xxxxxxxxxxxxxx:~# kubectl -n testsvc-debug get deployment testsvc-admin-429mvh  -o yaml
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      annotations:
        deployment.kubernetes.io/revision: "1"
      creationTimestamp: "2022-01-14T08:45:03Z"
      generation: 1
      labels:
        app: testsvc-admin-default
        appName: testsvc-admin
        appType: java
        projectName: testsvc-debug
        version: 429mvh
        workspaceName: SPACE_BASIC_SERVE
      name: testsvc-admin-429mvh
      namespace: testsvc-debug
      resourceVersion: "335719639"
      uid: 85c0e1f2-b56d-4afc-8c51-ccb887e420b6

现在，envoy的流转规则有了，服务的特征也有了，完整策略匹配代码如下：

    # 说明：VirtualService 流量染色，根据不同的条件将流量发往不同特征的版本中，假设这边有default、v1、v2 版本
    apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
    kind: VirtualService
    metadata:
      name: test-svc-vs
    spec:
      hosts:
      - test-svc  # 治理发往test-svc服务的流量
      exportTo:
      - "."
      http:  # 加各种路由条件，比如匹配人员、部门进行路由
      - match  # 用户匹配 brand，部门匹配 hr 人事部时
        - headers:
            username:
              exact: brand
        - headers:
            departname:
              exact: hr
        route: 
          destination:
            host: test-svc
            subset: v1  # 匹配条件的流量路由到对应的服务的v1版本上
      - route: 
        - destination:
            host: test-svc  # 剩余的流量走到default版本上
            subset: default

3.3 流量的解析和流转

规则下发之后，envoy存储在本地，当流量出去的时候，outbound 那边会做一个判断。
如果是header中带上 username = brand 或者 departname = hr ,流量转发到带有v1 标签的pod中，
否则流量转发到带有default标签的pod中。

4 总结

丰富的流量管理策略为我们系统的稳定性，以及流量的多样化（金丝雀发布、ABTesting、分级扩散流量、流量染色）使用提供了保证。

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微服务核心原理

微服务核心理论 - 云基础场景下流量策略实现原理