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缓存雪崩是指在缓存系统中，由于大量的数据同时过期或者 Redis 故障宕机时，由于此时 Redis 无法处理，于是大量请求都落在数据库上，从而导致数据库的压力剧增，甚至会造成数据库奔溃的现象，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。

解决缓存雪崩主要从两个方面着手，由于造成它产生的原因是大量数据同时过期或者 Redis 服务宕机，所以我们可以从这两个方法来着手。

一、大量数据过期

• 设置不同的缓存过期时间。在原有的过期时间上加上一个随机数，这样就会使得缓存的过期时间不会太集中。
• 设置热点数据永不过期。对于一些访问频率极高的热点数据，我们设置它永不过期，如果有更新的话，就更新缓存数据。
• 使用分布式锁。当业务线程在处理请求时，如果发现访问的数据不在缓存中时，就增加一个分布式锁，然后该业务线程去加载缓存，其他线程由于获取不到分布式锁会被阻塞。

二、Redis 服务宕机

• 使用 Redis 集群。采用 Redis 集群架构，即使某台 Redis 服务器宕机了，其他服务器仍然可以提供服务。
• 限流和降级。采用限流机制，避免大流量直接打到数据库上，降低数据库压力，保证整个系统正常运行。同时，采用降级策略，在系统负载过高时，暂时性地返回一些默认值或者提示信息。

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