回答

Redis Cluster 中采用哈希槽而不是一致性 hash 算法，主要原因是为了简化节点的管理和数据的迁移。

一、故障转移

在 Redis Cluster 中，每个 Master 节点都有一个或多个 Slave 节点，Slave 节点会复制 Master 节点的数据。当 Master 节点出现故障时，Slave 节点会被迅速提升 Master 节点，接管 Master 节点负责的哈希槽和数据，继续提供服务。

而一致性哈希算法是没有 Master - Slaver 的概念的，当一个节点失败时，其负责的数据会自动转移到哈希环中的下一个节点，虽然这种方案是可行的，但是还是存在一些问题的：

1. 数据重分配代价高：数据迁移到下一个节点，原节点的数据需要在下一个节点上面重建，重建过程代价会比较高。
2. 可能会有缓存雪崩：数据迁移过程中，可能会导致大量请求无法命中缓存，而直接落入数据库，导致数据库宕机，造成缓存雪崩。

二、数据倾斜

在实际生产场景中，我们大概率会遇到数据分布不均匀的场景，比如有大量数据集中在某个节点上。

使用哈希槽，我们可以非常轻松、简单地控制数据的分布，只需要将那个数据集中节点的哈希槽重新分布到其他节点就可以解决了，简单易用。