回答

目前主流的缓存更新策略有如下几种：

• Cache-Aside Pattern：旁路缓存模式。它要求应用程序在读取数据时，首先要查询缓存，如果缓存中没有所需数据（缓存未命中），则从数据库中加载数据，然后将数据添加到缓存中。
• Read-Through/Write-through：这种模式与 Cache-Aside Pattern 差不多，只不过在这种模式中，应用程序与缓存之间多了一个中间层 Cache-Provider，这样应用程序就不直接与缓存和数据库交互了，由 Cache-Provider 完成交互。
• Write-behind：异步写入模式，是一种先写入缓存，然后异步批量更新到数据库的策略。这种模式可以减少对数据库的写操作次数，适用于写频繁但对即时一致性要求不高的场景。

扩展

Cache-Aside

Cache-Aside，称之为旁路缓存模式，一种缓存懒加载机制，是我们使用最为广泛的缓存模式。

Cache-Aside 要求应用程序在读取数据时，首先要查询缓存，如果缓存中没有所需数据（缓存未命中），则从数据库中加载数据，然后将数据添加到缓存中。

对于写请求，Cache-Aside 采取的策略是先更新数据库，然后再删除缓存。