2024-05-02  阅读(201)
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回答

Redis Cluster 是 Redis 的一种分布式解决方案,它通过分片(sharding)来进行数据管理(「分治思想」的一种实践),并提供复制和故障转移的功能。

Redis 开始时只有一个 Master 主节点,为了提升 Redis 数据的可靠性,升级了主从模式。但是,这样无法解决 Redis 服务的可靠性。后面,加入了哨兵模式,提升了 Redis 的可靠性。不过,无论是主从模型还是加入了哨兵模式,处理命令的永远都是一个 Master 节点,Master 节点里面存储了所有的数据,这样就面临两个问题:

  1. 如果数据太多,导致内存暴增,会导致单一的 Master 节点无法加载所有的数据。
  2. Master 节点在并发较高的情况下,会因为网络 I/O 的限制,导致处理速度较慢。

解决这两个问题有两种办法:

  1. 纵向扩展:升级硬件。比如增加内存和使用更好的网络设备。
  2. 横向扩展:Redis Cluster。单个 Master 节点有问题,那我就使用多个 Master 节点来规避,每个 Master 节点处理部分数据,这样每个 Master 节点的压力就会小点。

所以,Redis Cluster 主要解决了如下几个问题:

  1. 数据分片Redis Cluster 按照某种规则将数据自动分散到多个 Master 节点来解决单个 Redis 节点无法存储所有数据的问题,这样每个节点只需要存储部分数据,实现数据的水平扩展。
  2. 提高可用性Redis Cluster 使用多个节点,即使某些节点宕机了,整个系统仍然可用,而且采用主从复制机制,每个数据分片都有数据副本,从而提高系统的容错能力。
  3. 负载均衡Redis Cluster 将请求分散在多个节点上,这样防止了单 Master 节点的瓶颈,从而提高了系统的整体性能和吞吐量。
  4. 无中心架构Redis Cluster 采用无中心架构,每个节点都是自治的,这意味着 Redis Cluster 不依赖于单一的中心点来进行数据协调和分布,从而减少了单点故障的风险。

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