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Redis Cluster 是 Redis 的一种分布式解决方案，它通过分片（sharding）来进行数据管理（「分治思想」的一种实践），并提供复制和故障转移的功能。
Redis 开始时只有一个 Master 主节点，为了提升 Redis 数据的可靠性，升级了主从模式。但是，这样无法解决 Redis 服务的可靠性。后面，加入了哨兵模式，提升了 Redis 的可靠性。不过，无论是主从模型还是加入了哨兵模式，处理命令的永远都是一个 Master 节点，Master 节点里面存储了所有的数据，这样就面临两个问题：
- 如果数据太多，导致内存暴增，会导致单一的 Master 节点无法加载所有的数据。
- Master 节点在并发较高的情况下，会因为网络 I/O 的限制，导致处理速度较慢。
解决这两个问题有两种办法：
- 纵向扩展：升级硬件。比如增加内存和使用更好的网络设备。
- 横向扩展：
Redis Cluster。单个 Master 节点有问题，那我就使用多个 Master 节点来规避，每个 Master 节点处理部分数据，这样每个 Master 节点的压力就会小点。
所以，Redis Cluster 主要解决了如下几个问题：
- 数据分片：
Redis Cluster按照某种规则将数据自动分散到多个 Master 节点来解决单个 Redis 节点无法存储所有数据的问题，这样每个节点只需要存储部分数据，实现数据的水平扩展。 - 提高可用性：
Redis Cluster使用多个节点，即使某些节点宕机了，整个系统仍然可用，而且采用主从复制机制，每个数据分片都有数据副本，从而提高系统的容错能力。 - 负载均衡：
Redis Cluster将请求分散在多个节点上，这样防止了单 Master 节点的瓶颈，从而提高了系统的整体性能和吞吐量。 - 无中心架构：
Redis Cluster采用无中心架构，每个节点都是自治的，这意味着Redis Cluster不依赖于单一的中心点来进行数据协调和分布，从而减少了单点故障的风险。
