回答

Redis 的高性能是我们毋庸置疑的，但是 Redis 也会存在阻塞的情况，导致整个系统变慢，从而影响用户体验。以下几种场景会导致 Redis 阻塞。

一、慢查询

若 Redis 执行一个命令的时间超过指定的阈值（slowlog-log-slower-than），则 Redis 会将该命令记录到慢查询日志中。

由于 Redis 执行命令是单线程，如果执行某个命令花费时间比较长，则会阻塞其他命令的执行，如果执行大量的慢查询，则会严重阻碍 Redis 服务的性能。

关于慢查询详情请阅读：了解 Redis 的慢查询吗？

二、操作大 key

大 key 是指 key 对应的 value 很大。大 key 可能导致 Redis 阻塞的情况有两种：

• 超时阻塞：由于 Redis 是单线程执行命令的，操作大 key 比较耗时，这会阻塞其他命令的执行。同时，如果我们要删除某个大 key，则需要一次性释放所有与该 key 相关联的内存，这是一个相当消耗 CPU 的过程。
• 网络阻塞：大 key 的数据量很大，每次获取的时候会占用大量的流量。