回答

Redis 中的 List 数据结构是一个双向链表，用于存储一个序列的数据，它类似于 Java 中的数组或列表，其底层实现分为两个版本：

3.2 版本以前使用 linkedlist + ziplist
- 当列表中元素的⻓度较⼩或者数量较少时，通常采⽤zipList来存储。原因是因为 zipList 是一个紧凑的数据结构，能够有效地减少内存占用。但是，在列表中元素较多或者元素较大时，zipList 的性能会下降，因为在列表的头部或尾部添加或删除元素时，可能需要重新分配并复制整个 ziplist。所以，zipList 非常适合少量的小数据存储。同时 zipList 还有一个“连锁更新”的问题，也会严重影响 ziplist 的性能。
- 当列表元素大于 512 或者元素的长度大于 64 字节时，List 底层由 zipList 转换为linkedlist。linkedlist 是一个双向链表，能够快速支持列表的删除和插入操作，但是内存利用率较低，因为它需要额外的内存空间来维护链表结构。
3.2 版本以后使用 quicklist
- 从 3.2 版本开始后，List 的底层实现采用 quicklist。quicklist 是将 zipList 作为节点嵌入 linkedList 的节点中，它结合了两者的优点，也具备两者的优点。具体来说，quicklist 是由多个 ziplist 节点组成的 linkedList 链表，每个 ziplist 节点可以存储多个列表元素。

扩展

List 的 Redis 中的 5 种主要数据结构之一，它是一种序列集合，可以存储一个有序的字符串列表，顺序是插入的顺序。我们可以使用相关命令添加一个字符串元素到 List 的头部（左边）或者尾部。

**List 的最大长度为 2^31 - 1，即每个 List 支持超过 40 亿个元素。**主要特点如下：

有序性：List 中的元素按照插入顺序排序，可以在列表的头部或尾部添加元素。
双向链表：List 内部通过双向链表实现，使得在列表的两端操作（如插入和删除）都非常快，时间复杂度为 O(1)。
元素重复性：List 允许重复的元素。
元素访问：List 支持通过索引访问元素（如 LINDEX 命令），但这是通过遍历实现的，因此其时间复杂度为 O(N)。若 List 元素较多，则访问效率较低

List 常用的命令如下：

LPUSH key value1 [value2]：将一个或多个元素插入到列表头部。如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。返回值是操作后列表的长度。
RPUSH key value1 [value2]：将一个或多个值插入到列表尾部。类似于 LPUSH
LPOP key：移除并返回列表的第一个元素。如果列表为空，返回 nil。
RPOP key：移除并返回列表的最后一个元素。如果列表为空，返回 nil。
LLEN key：返回列表的长度，如果 key 不存在返回 0。
LINDEX key index：获取列表在 index 位置的元素。index 是基于 0 的，也可以是负数，-1 表示最后一个元素，-2 表示倒数第二个元素等。
LSET key index value：将列表的 index 位置的值设置为 value。如果 index 超出范围，操作会返回一个错误。
LRANGE key start stop：获取列表指定范围内的元素。start 和 stop 都是基于 0 的索引，可以使用负数索引指定位置。
LREM key count value：根据参数 count 的值，移除与参数 value 相等的元素。count 的值可以是以下几种：
- count > 0：从头到尾，移除最多 count 个 value 相等的元素。
- count < 0：从尾到头，移除最多 -count 个 value 相等的元素。
- count = 0：移除所有 value 相等的元素。
LTRIM key start stop：对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。