回答

所谓“热 key” 是指短时间内被大量访问的某个 key。热 key 问题则是指某个 key 被大量访问，导致 Redis 服务压力过大，从而压垮 Redis 服务的情况。

与大 key 问题相似，解决热 key 一般分为两个步骤：

发现热 key

发现热 key 的方式有多种。

提前预知。例如在做商品秒杀的时候，很容易就能判断这些参与秒杀的商品的 key 就是热 key。
在客户端收集。在访问 Redis 之前，加一个统计，统计访问 key 的访问次数，若某个 key 短时间的访问量大幅度增加，那么该 key 就是热 key。
使用Proxy层做收集。在应用程序和 Redis 之间再增加一次 Proxy 作为应用程序访问 Redis 的统一入口，由它来负责 key 的访问统计。
使用 Redis 自带命令。Redis 4.0.3提供了redis-cli 的热点 key 发现功能，执行 redis-cli 时加上 –hotkeys 选项即可。
使用开源。例如京东开源的 jd-hotkey，是一款高性能热数据探测中间件，用来实时探测出系统的热数据。

解决热 key

解决热 key 问题主要有如下几个方案：

二级缓存：在 Redis 前使用本地缓存，对于热点数据，先尝试在本地缓存中获取，如果没有命中，再回到 Redis 中去获取。
热点 key 分担：一台 Redis 顶不住，我就多搞几台，将热 key 分散到多台 Redis 服务器中，当访问热 key 的请求来了，就从这些 Redis 服务器中随机（迭代）获取即可，压力分散。
限流和降级：在应用层面，可以对热 key 的访问进行限流，合理控制流量，防止系统过载。

扩展